light mode
night mode
আমাজন ওয়েব সার্ভিস (Amazon Web Services)
AWS পরিচিতি AWS কি? AWS এর ইতিহাস এবং বিকাশ AWS এর মূল সুবিধাসমূহ AWS এর ব্যবহারের কারণ AWS এর সার্ভিস মডেল (IaaS, PaaS, SaaS) AWS একাউন্ট সেটআপ এবং কনসোল ব্যবহার AWS একাউন্ট তৈরি করা AWS Management Console পরিচিতি AWS CLI (Command Line Interface) ইনস্টল এবং কনফিগার করা AWS SDK সম্বন্ধে IAM (Identity and Access Management) এর ভূমিকা IAM (Identity and Access Management) IAM ব্যবহারকারী, গ্রুপ, এবং রোল পলিসি তৈরি এবং সংযুক্ত করা MFA (Multi-Factor Authentication) সেটআপ সিকিউরিটি প্র্যাকটিসেস ক্রস-অ্যাকাউন্ট এক্সেস EC2 (Elastic Compute Cloud) EC2 এর ধারণা EC2 ইনস্ট্যান্স লঞ্চ করা ইনস্ট্যান্স টাইপ এবং সাইজ নির্বাচন সিকিউরিটি গ্রুপ এবং কী পেয়ার EC2 ইনস্ট্যান্স ম্যানেজমেন্ট Auto Scaling এবং Load Balancing S3 (Simple Storage Service) S3 এর পরিচিতি S3 বালতি তৈরি এবং ম্যানেজ করা অবজেক্ট স্টোরেজ এবং ব্যাকআপ S3 পারমিশন এবং সিকিউরিটি S3 লাইফসাইকেল ম্যানেজমেন্ট S3 এর সাথে অন্যান্য সার্ভিস ইন্টিগ্রেশন RDS (Relational Database Service) RDS কি? RDS ইনস্ট্যান্স লঞ্চ করা ডাটাবেস ইঞ্জিন নির্বাচন (MySQL, PostgreSQL, Oracle, SQL Server) RDS এর ব্যাকআপ এবং রিস্টোর স্কেলিং এবং পারফরম্যান্স টিউনিং RDS সিকিউরিটি সেটআপ VPC (Virtual Private Cloud) VPC এর ধারণা সাবনেট, রাউট টেবিল, এবং গেটওয়ে ইন্টারনেট গেটওয়ে এবং NAT সিকিউরিটি গ্রুপ এবং নেটওয়ার্ক ACLs VPC Peering এবং VPN কানেকশন VPC Endpoints Lambda (Serverless Computing) Lambda কি? Lambda ফাংশন তৈরি এবং ডিপ্লয় করা ট্রিগার এবং ইভেন্ট সোর্সেস Lambda এর ব্যবহার কেস Lambda এর স্কেলিং এবং মনিটরিং Lambda এর সাথে অন্যান্য সার্ভিস ইন্টিগ্রেশন DynamoDB (NoSQL Database) DynamoDB এর পরিচিতি টেবিল তৈরি এবং ম্যানেজ করা ডাটা মডেলিং ইন্ডেক্সিং এবং ক্যাপাসিটি প্ল্যানিং সিকিউরিটি এবং এক্সেস কন্ট্রোল DynamoDB Streams এবং ট্রানজাকশনস CloudFront (Content Delivery Network) CloudFront কি? ডিস্ট্রিবিউশন সেটআপ করা Origin Configuration ক্যাশিং পলিসি এবং পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন CloudFront সিকিউরিটি ফিচারস লগিং এবং মনিটরিং Elastic Beanstalk Elastic Beanstalk এর পরিচিতি অ্যাপ্লিকেশন ডিপ্লয়মেন্ট পরিবেশ সেটআপ এবং কনফিগারেশন স্কেলিং এবং আপডেট ম্যানেজমেন্ট মনিটরিং এবং লোগিং SQS (Simple Queue Service) এবং SNS (Simple Notification Service) SQS এর ধারণা এবং ব্যবহার SQS কিউ তৈরি এবং ম্যানেজ করা SNS এর পরিচিতি এবং ব্যবহার SNS টপিক এবং সাবস্ক্রিপশন SQS এবং SNS এর ইন্টিগ্রেশন ব্যবহার কেস এবং উদাহরণ CloudWatch এবং CloudTrail CloudWatch এর পরিচিতি মেট্রিকস, লগস, এবং এলার্মস সেটআপ করা কাস্টম মেট্রিকস এবং ড্যাশবোর্ড তৈরি CloudTrail এর ভূমিকা AWS অ্যাক্টিভিটিজ মনিটরিং এবং অডিটিং ECS (Elastic Container Service) এবং EKS (Elastic Kubernetes Service) ECS এবং EKS এর তুলনা কন্টেইনারাইজেশন এবং Docker ECS ক্লাস্টার এবং সার্ভিস তৈরি EKS ক্লাস্টার সেটআপ এবং ম্যানেজমেন্ট কন্টেইনার অর্কেস্ট্রেশন স্কেলিং এবং মনিটরিং Terraform এবং Infrastructure as Code (IaC) IaC এর ধারণা Terraform এর পরিচিতি Terraform ইনস্টল এবং কনফিগার করা Terraform স্ক্রিপ্ট লেখা এবং ডিপ্লয়মেন্ট স্টেট ম্যানেজমেন্ট এবং মডিউলস Terraform এর সাথে AWS ইন্টিগ্রেশন Security এবং Compliance AWS সিকিউরিটি বেস্ট প্র্যাকটিসেস KMS (Key Management Service) ব্যবহার AWS Shield এবং WAF (Web Application Firewall) Compliance স্ট্যান্ডার্ডস (HIPAA, GDPR, PCI-DSS) সিকিউরিটি অডিট এবং রিস্ক ম্যানেজমেন্ট Cost Management এবং Billing AWS চার্জিং মডেল বিলিং এবং কস্ট এক্সপ্লোরার ব্যবহার বাজেট সেটআপ এবং এলার্মস কস্ট অপ্টিমাইজেশন টিপস রিজার্ভড ইনস্ট্যান্স এবং Savings Plans ট্যাগিং এবং রিসোর্স অট্রিবিউশন Advanced Networking Direct Connect এর পরিচিতি VPN গেটওয়ে কনফিগার করা Route 53 (DNS) ব্যবহার Networking Best Practices Hybrid Cloud স্থাপনা Machine Learning এবং AI সার্ভিসেস AWS এর ML এবং AI সার্ভিসেস SageMaker ব্যবহার করে মডেল ট্রেনিং Rekognition, Polly, এবং Lex AI সার্ভিসেস ইন্টিগ্রেশন ব্যবহার কেস এবং উদাহরণ DevOps এবং CI/CD DevOps এর ধারণা AWS CodePipeline, CodeBuild, CodeDeploy CI/CD প্রক্রিয়া সেটআপ Infrastructure Automation Continuous Monitoring এবং Feedback Serverless Architectures Serverless এর ধারণা Lambda, API Gateway, এবং অন্যান্য সার্ভিসেস Serverless অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন Scalability এবং Cost Efficiency Serverless Security Best Practices Data Analytics এবং Big Data সার্ভিসেস AWS এর Data Analytics সার্ভিসেস Redshift, EMR, এবং Kinesis Data Lake স্থাপনা ডাটা ভিজ্যুয়ালাইজেশন টুলস (QuickSight) Big Data ব্যবহার কেস Migration Strategies AWS এ মাইগ্রেশন স্ট্রাটেজি Server Migration Service (SMS) ব্যবহার Database Migration Service (DMS) Hybrid মাইগ্রেশন এবং Best Practices মাইগ্রেশন টুলস এবং রিসোর্সেস Advanced Security এবং Governance AWS Organizations এবং Governance Service Control Policies (SCPs) Security Hub এবং GuardDuty Data Protection এবং Encryption Incident Response এবং Forensics High Availability এবং Disaster Recovery High Availability ডিজাইন প্যাটার্নস Multi-AZ এবং Multi-Region স্থাপনা Disaster Recovery Plans Backup এবং Restore স্ট্রাটেজি RTO (Recovery Time Objective) এবং RPO (Recovery Point Objective) IoT (Internet of Things) সার্ভিসেস AWS IoT Core পরিচিতি ডিভাইস ম্যানেজমেন্ট ডাটা সংগ্রহ এবং প্রসেসিং IoT সিকিউরিটি Best Practices IoT অ্যাপ্লিকেশন ডিজাইন Gaming এবং Media সার্ভিসেস AWS গেমিং সার্ভিসেস GameLift ব্যবহার Media Services (Elemental, MediaConvert) Streaming Solutions গেমিং আর্কিটেকচার Best Practices Blockchain সার্ভিসেস AWS Blockchain পরিষেবাসমূহ Amazon Managed Blockchain Blockchain নেটওয়ার্ক স্থাপনা স্মার্ট কন্ট্রাক্ট ইন্টিগ্রেশন Blockchain ব্যবহার কেস Quantum Computing সার্ভিসেস AWS Braket পরিচিতি Quantum Computing এর মৌলিক ধারণা Quantum সিমুলেটর ব্যবহার Quantum Algorithms এবং Programming গবেষণা এবং উন্নয়ন মাইগ্রেশন এবং উন্নত ব্যবহার কেস রিয়েল ওয়ার্ল্ড মাইগ্রেশন স্টাডিজ উন্নত আর্কিটেকচার ডিজাইন SaaS, PaaS, IaaS মডেলস Custom Solutions এবং টুলস

উন্নত আর্কিটেকচার ডিজাইন

Web Development - আমাজন ওয়েব সার্ভিস (Amazon Web Services) - মাইগ্রেশন এবং উন্নত ব্যবহার কেস |
7
7

উন্নত আর্কিটেকচার ডিজাইন এমন একটি প্রক্রিয়া, যা একটি সিস্টেম বা অ্যাপ্লিকেশনকে উচ্চ স্তরের পারফরম্যান্স, স্কেলেবিলিটি, সুরক্ষা, এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য পরিকল্পনা করা হয়। আধুনিক সফটওয়্যার আর্কিটেকচারে এই ডিজাইনটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, বিশেষ করে ক্লাউড আর্কিটেকচার এবং ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমের ক্ষেত্রে।

এই টিউটোরিয়ালে, আমরা উন্নত আর্কিটেকচার ডিজাইনের কিছু গুরুত্বপূর্ণ দিক এবং best practices আলোচনা করবো, যা আপনাকে স্থিতিশীল এবং স্কেলেবল সিস্টেম ডিজাইন করতে সাহায্য করবে।

১. স্কেলেবিলিটি এবং হাই অ্যাভেইলেবিলিটি (Scalability and High Availability)

স্কেলেবিলিটি এবং হাই অ্যাভেইলেবিলিটি নিশ্চিত করার জন্য আর্কিটেকচার ডিজাইন করার সময় কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় মাথায় রাখতে হবে:

  • Horizontal Scaling: ক্লাউড সার্ভিসের মাধ্যমে, যেমন AWS EC2 বা Azure VM, একাধিক সার্ভার চালু করে সিস্টেমকে হরাইজন্টালি স্কেল করা। একাধিক ইনস্ট্যান্সের মাধ্যমে, সার্ভিসের উপর চাপ কমানো যায় এবং পারফরম্যান্স বৃদ্ধি পায়।
  • Load Balancing: Load balancer ব্যবহার করে, অ্যাপ্লিকেশনের ট্রাফিক সমানভাবে বিভিন্ন সার্ভারে বিতরণ করা যায়, যাতে কোনো একটি সার্ভারে অতিরিক্ত চাপ না পড়ে এবং ডাউনটাইম কম হয়।
  • Multi-AZ and Multi-Region: Multi-AZ (Multiple Availability Zones) এবং Multi-Region স্থাপনা ব্যবহার করে, একটি অঞ্চলের সমস্যা হলে অন্য অঞ্চলের সার্ভার বা ডেটাবেসের মাধ্যমে কার্যক্রম চালিয়ে নেয়া যায়।
  • Auto Scaling: যখন ট্রাফিক বৃদ্ধি পায়, Auto Scaling এর মাধ্যমে সিস্টেমে নতুন রিসোর্স যোগ করা হয় এবং ট্রাফিক কমলে রিসোর্স কমানো হয়।

২. ডিস্ট্রিবিউটেড আর্কিটেকচার (Distributed Architecture)

ডিস্ট্রিবিউটেড আর্কিটেকচার এমন একধরনের সিস্টেম আর্কিটেকচার যেখানে একাধিক সার্ভার বা সিস্টেম একসাথে কাজ করে এবং কাজের চাপ ভাগ করে নেয়। এটি পারফরম্যান্স এবং স্থিতিশীলতা বৃদ্ধির জন্য ব্যবহৃত হয়।

  • Microservices Architecture: মাইক্রোসার্ভিস আর্কিটেকচারে সিস্টেমের বিভিন্ন অংশ বা ফিচার আলাদা-আলাদা সার্ভিসে ভাগ করা হয়, যেগুলি একে অপরের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করে। এটি স্কেলিং এবং মেইনটেন্যান্সের ক্ষেত্রে সুবিধাজনক।
  • Event-driven Architecture: ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমে event-driven architecture এর মাধ্যমে একটি ইভেন্টের মাধ্যমে সিস্টেমের অন্যান্য অংশে কাজ শুরু হয়। যেমন, একটি ইউজার অ্যাকশন (ইভেন্ট) সার্ভারে সিস্টেমের অন্য অংশে ট্রিগার করতে পারে।

৩. ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজেশন এবং স্টোরেজ ডিজাইন (Data Synchronization and Storage Design)

ডেটার সঠিক সিঙ্ক্রোনাইজেশন এবং অপটিমাইজড স্টোরেজ ডিজাইন একটি সিস্টেমের সফলতার জন্য অপরিহার্য।

  • Data Consistency: CAP theorem (Consistency, Availability, Partition Tolerance) এর ধারণা অনুযায়ী, ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমে ডেটা কনসিস্টেন্সি নিশ্চিত করা একটি চ্যালেঞ্জ। Eventual Consistency এবং Strong Consistency এর মধ্যে সঠিক সমন্বয় করতে হবে।
  • Data Replication: ডেটার সুরক্ষার জন্য রেপ্লিকেশন ব্যবহৃত হয়। এটি নিশ্চিত করে যে ডেটা একাধিক জায়গায় রাখা হবে এবং কোনো একটি ডেটাবেস ফেইল হলে অন্যটি সক্রিয় থাকবে।
  • NoSQL Databases: স্কেলেবল ডেটা স্টোরেজের জন্য NoSQL ডাটাবেস যেমন Cassandra, MongoDB, বা DynamoDB ব্যবহার করা যেতে পারে, যা উচ্চ পরিমাণে ডেটা এবং পারফরম্যান্স হ্যান্ডলিং করতে সক্ষম।
  • Distributed Databases: Amazon RDS, Google Cloud Spanner ইত্যাদি ব্যবহার করে ডিস্ট্রিবিউটেড ডেটাবেস তৈরি করা যায়, যা বিশ্বব্যাপী ডেটা সিঙ্ক্রোনাইজেশন নিশ্চিত করে।

৪. সিকিউরিটি এবং অ্যাক্সেস কন্ট্রোল (Security and Access Control)

সিকিউরিটি একটি সিস্টেমের অন্যতম গুরুত্বপূর্ণ অংশ, বিশেষ করে ক্লাউড এবং ডিস্ট্রিবিউটেড সিস্টেমে, যেখানে অনেকগুলি ভিন্ন ভিন্ন সার্ভিস এবং ডেটা থাকে।

  • Encryption: ডেটা এনক্রিপ্ট করা উচিত যাতে এটি নিরাপদ থাকে। SSL/TLS ব্যবহার করে ট্রান্সমিশন স্তরে ডেটা এনক্রিপ্ট করা এবং AES বা RSA এনক্রিপশন ব্যবহৃত হতে পারে ডেটা স্টোরেজের জন্য।
  • Identity and Access Management (IAM): IAM ব্যবহারের মাধ্যমে, আপনি নিশ্চিত করতে পারেন যে, সিস্টেমের সঠিক অংশে সঠিক ব্যক্তি বা অ্যাপ্লিকেশন অ্যাক্সেস পাচ্ছে। ব্যবহারকারীদের রোল ভিত্তিক অ্যাক্সেস কন্ট্রোল প্রয়োগ করা উচিত।
  • Zero Trust Architecture: এক ধরনের সিকিউরিটি মডেল যেখানে কোনো ডিভাইস বা ব্যবহারকারীকে প্রথম থেকেই বিশ্বস্ত হিসেবে বিবেচনা করা হয় না, বরং প্রতিটি অ্যাক্সেসের জন্য যাচাই করা হয়।

৫. Monitoring এবং Logging

একটি সিস্টেমের পারফরম্যান্স এবং সিকিউরিটি নিশ্চিত করতে সঠিক monitoring এবং logging ব্যবস্থা থাকা অপরিহার্য।

  • CloudWatch (AWS) / Stackdriver (GCP): এই টুলসগুলো সার্ভিস এবং অ্যাপ্লিকেশন মেট্রিক্স ট্র্যাক করতে ব্যবহৃত হয়। এটি সিস্টেমের স্বাস্থ্যের তথ্য দেয় এবং সম্ভাব্য সমস্যা চিহ্নিত করতে সহায়তা করে।
  • Centralized Logging: ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) বা Fluentd এর মতো টুল ব্যবহার করে, সমস্ত সার্ভিসের লগ একত্রিত করা এবং বিশ্লেষণ করা যেতে পারে।
  • Alerting Systems: সিস্টেমে কোনো সমস্যা হলে দ্রুত নোটিফিকেশন পাঠানোর জন্য সিস্টেমের সাথে alerting ইন্টিগ্রেট করা উচিত।

৬. Cost Optimization

এটি নিশ্চিত করা যে, আর্কিটেকচারে কোনো অপ্রয়োজনীয় খরচ না হয়, ক্লাউড পরিবেশে সিস্টেমের খরচ কমানো গুরুত্বপূর্ণ।

  • Auto Scaling: Auto Scaling এর মাধ্যমে সিস্টেমের স্কেল কম বেশি করা যায়, যাতে প্রয়োজন না হলে অতিরিক্ত রিসোর্স না থাকে।
  • Serverless Architecture: সিস্টেমের কিছু অংশ serverless প্রযুক্তি যেমন AWS Lambda বা Google Cloud Functions ব্যবহার করে তৈরি করা যেতে পারে, যেখানে আপনি শুধুমাত্র ব্যবহৃত রিসোর্সের জন্য অর্থ প্রদান করবেন।
  • Cost Explorer (AWS): AWS কস্ট এক্সপ্লোরার ব্যবহার করে সিস্টেমের খরচের বিশ্লেষণ এবং অপটিমাইজেশন করা যায়।

৭. Failover এবং Disaster Recovery

সিস্টেমের স্থিতিশীলতা এবং নির্ভরযোগ্যতা নিশ্চিত করার জন্য Failover এবং Disaster Recovery পরিকল্পনা তৈরি করা জরুরি।

  • Auto Failover: একটি রিসোর্স ব্যর্থ হলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে অন্য রিসোর্সে স্যুইচ করা।
  • Disaster Recovery Planning: সিস্টেমের একটি পুনরুদ্ধার পরিকল্পনা তৈরি করুন যাতে যদি কোনো দুর্যোগ ঘটে, তা থেকে দ্রুত সিস্টেম পুনরুদ্ধার করা যায়।
  • Backups: নিয়মিত ডেটার ব্যাকআপ নেওয়া এবং ডেটার কপি বিভিন্ন অঞ্চলে রাখা।

উপসংহার

উন্নত আর্কিটেকচার ডিজাইন সিস্টেমের স্থিতিশীলতা, স্কেলেবিলিটি, সুরক্ষা এবং পারফরম্যান্স নিশ্চিত করতে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আপনি যখন একটি সিস্টেম ডিজাইন করবেন, তখন এই best practices এবং প্রযুক্তি ব্যবহার করে একটি শক্তিশালী, রিলায়েবল এবং সিকিউর সিস্টেম তৈরি করতে পারবেন। এতে সিস্টেমের কার্যক্ষমতা এবং ব্যবসায়িক উন্নতি দ্রুত হতে পারে।

Content added By
Md Azizur Rahman

Read more

উন্নত আর্কিটেকচার ডিজাইন

or

Don't have an account? Register

Promotion